مهدی باقرپور                              78108908         
        ما در اين پروژه به اختصار به بيان و معرفي یک نوع خاص از شبكه های عصبي پرداخته ايم . تاريخچه و نحوه عملكرد و كارآيي اين شبكه در اين پروژه بررسي شده اند . شبكه عصبي مورد نظر از جمله اولين شبكه هاي عصبي است كه با الهام گيري از نحوه عملكرد مخچه طراحي شده است . كار آيي عجيب و بالاي مخچه در پستانداران هميشه آدمي را به تعجب در آورده است . از اين رو در اين نوع از شبكه هاي عصبي سعي شده است خواص مهم مخچه از جمله يادگيري سريع مخچه و قابليت تعميم دهي بالاي آن به خوبي پياده سازي شوند .   يك ساختار عصبي به صورت مخصوص است . اين شبكه ها داراي يك لايه خطي يادگيري هستند . امتياز اصلي اين شبكه ها بر شبكه هاي دیگر عصبی سرعت فوق العاده  اين شبكه در يادگيري است . از نظر سخت افزاري نيز تحقق ديجيتالي اين نوع شبكه از ديگر شبكه ها راحت تر و ارزان تر مي باشد .محاسن عمده این شبکه  از آنجا ناشي مي شود كه  به توابع غير خطي نيازمند نيست ( برخلاف شبكه هاي عصبي  از نظر اين كه متعلق به خانواده حافظه هاي تجمعي است مي تواند مورد توجه قرار بگيرد كه شامل دو زير رشته تناظري استاز اين شبكه ها به خاطر سرعت بالاي آنها و و همگرايي سريعشان در كنترل استفاده مي شود . و چندين سيستم كنترلي توسط اين شبكه ها ساخته شده است . كه ما در اين پروژه به گوشه هايي از اين تلاش ها اشاره كرده ايم . در ابتداي اين پروژه ما سعي داشته ايم يك مرور كلي نسبت به نحوه طراحي و ساخت و كاربردها و . . . داشته باشيم . سپس به تاريخچه و نحوه ساخته شدن   از روي مخچه اشاره كرده ايم . و در دو فصل انتهايي به جزئيات عملكرد و ساختمان داخلي اين شبكه ها پرداخته ايم .


      كلمات كليدي :
شبكه هاي عصبي ( NEURAL NETWORK )
CMAC
مدلهاي مخچه ( CEREBELLAR MODEL  )
يادگيري ماشين ( MACHINE LEARNING  )