نام ونام خانوادگی : کریم سلیمی                شماره دانشجویی : 80232403
چکیده 
  در اين پايان نامه مساله جداسازي کور سيگنال را در حضور داده هاي پرت بررسي کرده ايم.در سالهاي اخير مساله جداسازي کور سيگنال
 به زمينه اي جذاب در پردازش سيگنال  تبديل شده است. ولي در بيشتر روشهاي ارايه شده در اين زمينه، فرض ميشود که داده هاي ورودي
 کاملا از مدل مفروض خود پيروي ميکنند. آنچه در اين پايان نامه مورد توجه است استفاده از الگوريتمهاي جداسازي کور سيگنال در حالتي
 است که داده هاي در دسترس از مدل پيش فرض خود تبعيت نکنند(داده پرت). الگوريتمهاي عادي جداسازي کور سيگنال در اين مواقع 
کارايي بسيار ضعيفي دارند. در روش پيشنهادي با استفاده از آمارگان مقاوم سعي کرده ايم تا حد امکان اثر داده هاي پرت را کاهش دهيم  
در روشهاي مبتني بر آمارگان مقاوم سعي ميشود با اعمال مجموعه اي از اپراتور هاي غير خطي بر داده ها، اثر داده هاي پرت راتا حد ممکن
 حذف کرد. نتايج شبيه سازي نشان ميدهند که با استفاده از روش ارايه شده کارايي الگوريتمهاي جداسازي کور، در سيگنال به نويزهاي پايين
 بهبود چشمگيري يافته است ودر سيگنال به نويزهاي بالا الگوريتم پيشنهادي همانند الگوريتمهاي عادي عمل ميکند. همچنين ميتوان اين
 .الگوريتم را به حالتهاي ديگر مثل ترکيبهاي فيلتر شده نيز تعميم داد