رضا اسودي 80203500
چكيده:
در سالهاي اخير، روشهاي پردازش متنوعي براي فشرده سازي اطلاعات، مورد استفاده قرار گرفته است.يکي از بهترين اين روشها، 
کدينگ زيربا ند مي باشد که در آن سيگنال ورودي، به چندين سيگنال در بازه هاي طيفي مشخص تجزيه  مي شود و براي 
سيگنالهاي زير باند با توجه به انرژي آنها بيت اختصاص مي يابد. از اين رو نسبت به روشهاي معمول کد کردن همچون PCM 
و DPCM و... عملکرد بهتري دارند. 
در روشهاي متعارف کدينگ زير باند، بدون توجه به ويژگيهاي آماري سيگنال ورودي، فيلتر بانک مورد نياز را طراحي و در کدينگ
 بکار مي برند.اما از آنجا که سيگنال ورودي داراي مشخصه آماري ثابتي نمي باشد, مي توان روشي پيشنهاد نمود که بر آمارگان 
سيگنال ورودي منطبق باشد. از اين رو، در اين پايان نامه از فيلتر بانکهاي متغير با زمان  براي کد کردن داده ها استفاده ميشود.در هر فريم
 سيگنال ورودي ،مشخصات آماري استخراج شده, بر پايه تابع چگالي طيف، فيلتر بانک بهينه طراحي مي شود و بر سيگنال ورودي اعمال
 مي گردد. براي اينکه تعداد فيلتر بانکهاي مورد نياز محدود باشند، فريمهاي ورودي را دسته بندي کرده, براي هر دسته فيلتر بانک بهينه 
به گونه اي طراحي مي شود که در نرخ بيت ارسالي داده شده, کيفيت سيگنال نهايي بهينه شود. آنگاه در هر فريم ورودي، فيلتر بانک 
مورد نيازمان را از جدول استخراج و داده ها را با اين فيلتر بانک کد مي کنيم. مزيت روش پيشنهادي در وفقي بودن آن بر سيگنال ورودي
 مي باشد، به گونه اي که با استفاده از خواص آماري سيگنال ورودي مي توان با نرخ بيتهاي پايين به بهبود کيفيت قابل ملاحظه اي نسبت
 به روشهاي معمول کدينگ زيرباند دست يافت.