حامد پيرسياوش		82216006
سيستم‌هاي پردازش ويدئو از سال‌ها پيش مورد توجه قرار گرفته‌اند. علت اين توجه حجم زياد اطلاعات ويدئويي است که فشرده‌سازي و پردازش‌هاي خلاصه‌کننده را براي آنها ضروري مي‌کند. در سال‌هاي اخير پردازش داده هاي ويدئويي براساس محتوا و اشياء تشکيل دهنده به شدت رشد کرده‌است. استاندارد‌هاي H.264، MPEG-4، MPEG-7 براي اين منظور تدوين شده‌اند. به عنوان چند کاربرد مهم پردازش ويدئو بر اساس محتوا مي‌توان به فشرده‌سازي، ايجاد امکان جستجوي اتوماتيک و تشخيص فعاليت‌هاي فيزيکي اشاره کرد. يک بلوک اصلي در اکثر اين سيستم‌ها جداسازي اشياء متحرک مي‌باشد که خروجي آن به عنوان ورودي به سيستم‌هاي کد کننده، تشخيص‌دهنده اشياء يا ... ارسال مي‌شود. از طرف ديگر به دليل نويز موجود در خروجي دوربين‌هاي ويدئويي، براي بهبود کارآيي اين الگوريتم‌ها استفاده از روش‌هاي حذف نويز در ورودي اين پردازش‌ها لازم به نظر مي‌رسد.
در اين پايان‌نامه معياري براي تخمين پارامتر‌هاي الگوريتم‌ حذف نويز ارائه شده است که کارآيي آنها را بدون دانستن واريانس نويز بهبود مي‌بخشد. و نيز روشي براي خوشه‌بندي بردارهاي حرکتي بلوک‌هاي تصاوير ويدئويي ارائه شده است. در اين خوشه‌بندي که يک الگوريتم تکرار شونده است، براي هر شيء يک مدل حرکتي پارامتري بدست مي‌آيد و هر بلوک تصوير به يکي از اين مدل‌ها تعلق داده مي‌شود. در نتيجه با پس‌پردازش، مرز تقريبي اشياء مشخص مي‌شود و نهايتا دقت اين مرز توسط يک الگوريتم مرز فعال بهبود مي‌يابد.

کلمات کليدی:  1-خوشه‌بندي 2-مرز فعال 3-مدل پارامتري حرکت اشياء 4-حذف نويز تصوير 5-آستانه‌گذاري بر روي تبديل موجک 6-تخمين نويز