نام و نام خانوادگی: محمدجواد عبدلی حسین آبادی
شماره ی دانشجویی: 82245901

با رشد روزافزون نیاز بشر به استفاده از داده های چندرسانه ای و با ظهور و همه گیر شدن شبکه های کامپیوتری و رشد انتقال داده های چندرسانه ای از طریق اینترنت نیاز اساسی به فشرده سازی این گونه داده ها به شدت احساس می شد. بدین ترتیب فشرده سازی (و به طور خاص فشرده سازی تصاویر دیجیتال) از چند دهه ی گذشته به عنوان یکی از زمینه های پر طرفدار برای پژوهشگران در سرتاسر دنیا مطرح بوده است. دلایل متعددی در این امر نقش خود را ایفا کرده اند که از جمله ی آنها می توان به محدودیت فضای حافظه های کامپیوتری (که امروزه با عرضه ی دیسک های سخت با حجم بالا، این عامل کم کم اهمیت خود را از دست داده است)، محدودیت پهنای باند و همچنین حجم بالای اطلاعات تصاویر اشاره نمود. بدین ترتیب نزدیک به دو دهه است که تحقیقات زیادی روی بحث فشرده سازی تصاویر دیجیتال انجام شده و الگوریتم های متعددی با استفاده از دیدگاه های مختلف ارائه شده است. در این رساله هدف نهایی بررسی روش های مطرح در فشرده سازی تصویر به صورت multirate و نهایتاَ ارائه ی روشی برای فشرده سازی تصاویر می باشد به طوری که اطلاعات نواحی مختلف تصویر را مورد استفاده قرار داده و به طور مستقیم یا غیر مستقیم نرخ بیت را در این نواحی متناسب با اهمیت آنها تطبیق دهد. 
یکی از مهمترین نواحی تصاویر که بیانگر ساختار کلی تصویر می باشد، نواحی حاوی لبه های تصویر است. روش های وجود دارند که سعی در استفاده ی مستقیم از این اطلاعات در حوزه ی مکان داشته و به فشرده سازی تصویر با استفاده از آنها پرداخته اند. اما با توجه به موفقیت چشمگیر روش های حوزه ی تبدیل (علی الخصوص تبدیل ویولت) در استخراج ویژگی های تصاویر و عملکرد مناسب روش های فشرده سازی دراین حوزه، ما در این رساله به طور خاص به این حوزه پرداخته ایم. در این رساله ابتدا به بیان ملزومات نظری برای ورود به بحث فشرده سازی در حوزه ی ویولت پرداخته سپس تعدادی از روش های فشرده سازی دراین حوزه را معرفی و شبیه سازی نموده ایم. روشی را برای فشرده سازی تصویر در حوزه ی ویولت ارائه نموده ایم که با استفاده ی همزمان از درخت های فضایی حوزه ی ویولت و همچنین اطلاعات لبه های تصویر، سبب بهبود روش EZW به عنوان یکی از روش های مطرح در این حوزه می شود.