نام و نام خانوادگی:     مزدا حمدی
شماره دانشجویی: 82224904

در این پروژه به بررسی و شبیه¬سازی چند الگوریتم مطرح برای بهبود چند کاناله سیگنال صحبت پرداخته¬ایم و عملکرد هر یک از این روشها را در شرایط مختلف (از جمله زمان انعکاس¬های مختلف) بررسی کرده¬ایم. این الگوریتم¬ها به سه دسته فیلترینگ بهینه بر مبنای GSVD ، جهت¬دهی پرتو و الگوریتم¬های مبتنی بر ICA تقسیم¬بندی شده¬اند.
در شبیه¬سازی¬های صورت گرفته به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم¬های فیلترینگ بهینه بر مبنای GSVD عملکرد خوبی برای بهبود کیفیت صحبت دارند اما مشکل اصلی آنها پیچیدگی محاسباتی بالا است. جهت¬دهنده¬های پرتو برای شرایط بدون انعکاس و داشتن تخمین دقیق از راستای دریافت منابع مطلوب و تداخل فیلترهای بهینه¬اند، اما عملکرد آنها در صورت خطا در تخمین یا محیط با انعکاس افت خواهد کرد. فیلترهای بدست آمده از روشهای مبتنی بر ICA  بدون داشتن اطلاعی از محل منابع به سمت فیلتری بهینه همگرا می¬شوند و به جداسازی مولفه¬های منابع می¬پردازند. شبیه¬سازی¬ها نشان می¬دهد که الگوریتم ترکیبی بر مبنای ICA و جهت¬دهی پرتو که از خواص خوب هر دو روش بهره می¬برد در شرایط مختلف (محیط¬های پر انعکاس و کم انعکاس) عملکرد بهتری نسبت به تکنیک¬های جهت¬دهی پرتو و تکنیک¬های ICA به تنهایی دارند.
 برای بهبود عملکرد این روش اصلاحاتی در قسمت تخمین زاویه بکار رفته در طراحی جهت¬دهنده اعمال شد که نتایج شبیه¬سازی¬ها این بهبود را نشان می¬دهد. مشکل دیگر این الگوریتم افت زیاد کارایی برای گوینده متحرک بود که زوایای دریافت با زمان متغیر بودند و جهت¬دهنده نقش مثبتی در عملکرد سیستم نداشت. برای حل این مشکل الگوریتمی پیشنهاد شد تا راستاهای منابع مطلوب و نامطلوب بروز شوند و فیلتر جداساز نهایی بتواند گوینده را دنبال کند. نتایج شبیه¬سازی¬ها تحقق این موضوع را نشان می¬دهد.

کلمات کلیدی:
جهت¬دهی پرتو، تجزیه تعمیم یافته مقادیر تکین، تجزیه به مؤلفه¬های مستقل، بهبود چند کاناله صحبت، پردازش آرایه میکروفونی¬