محمد رضا جوان    82220909
پيشرفت تکنولوژي ارتباطات و پيدايش کاربردهاي جالب توجه در زمينه ارتباطات ويدئويي به خصوص پيدايش استاندارد MPEG4 باعث شده است که جهت برطرف کردن محدوديتهاي موجود اشياء متحرک در ويدئوها مورد توجه قرار گيرند. تشخيص اشياء متحرک در ويدئوها يکي از مشکلترين کارهاي موجود در پردازش ويدئو است. دشواري اين کار به اين دليل است که اشياء مفاهيم درک شدني توسط انسان هستند که به سختي مي توان براي آنها يک مدل کلي ارائه کرد. از کاربردهاي عمده تشخيص اشياء فشرده سازي ويدئوها است که در آن قسمتهايي که بيننده بيشتر به آن توجه دارد و معمولا اين قسمتها مربوط به اشياء است با دقت بيشتري کد گذاري مي شوند. هدف اين پژوهش ارائه الگوريتمي است که با در نظر گرفتن دقت و سرعت کارايي مناسبي داشته باشد.
در اين پژوهش دو الگوريتم در زمينه تشخيص اشياء ارائه شده است. الگوريتم اول به تشخيص اشياء در ويدئوهاي توليد شده در سيستمهاي مراقبتي مي پردازد که در آن اطلاعات پس زمينه از قبل در دست است. در اين الگوريتم پس از محاسبه تصوير تفاضل پس زمينه و تقسيم آن به بلوکهاي با ابعاد مساوي، با استفاده از اطلاعاتي مانند ميانگين و واريانس بلوکها، شيئ موجود در تصوير تشخيص داده شده و استخراج مي شود. در الگوريتم دوم از اطلاعات حرکتي و روشنايي استفاده مي شود. با استفاده از اطلاعات حرکتي هر المان تصوير و حرکت کلي تصوير و همچنين نواحي هموار از نظر روشنايي شيئ موجود در تصوير شناسايي و استخراج مي شود. اجراي الگوريتمها بر روي ويدئوهاي تست کارايي آنها را آشکار مي کند.