81212600 جواد بهروزی مقدم
هر روزه بر تعداد کسانی که از محصولات دیجیتال اعم از اصوات، تصاویر و ویدئو های دیجیتال در زندگی روزمره خود استفاده می کنند، افزوده می شود. از طرف دیگر قابلیت کپی برداری از این محصولات، به راحتی و بدون افت کیفیت باعث شده است تا همواره طراحی سیستمی که بتواند از این محصولات و حقوق صاحبان آنها حفاظت کند، یکی از نیازهای جدی این عرصه باشد. امروزه نهان نگاری داده در محصولات دیجیتال به عنوان یک راه حل برای پیاده سازی و حمایت از قانون حق چاپ در حوزه دیجیتال مطرح شده است. در دنیای امروز سعی بر آن است تا با استفاده از روشی مناسب برای نهان نگاری تصاویر دیجیتال، بتوان از این شیوه به عنوان یک مدرک قابل استدلال برای دارنده اصلی محصولات، استفاده کرد. بدین منظور باید روشی به کار گرفته شود که در برابر دستکاری های عمدی و غیر عمدی تصویر (فشرده سازی، فیلتر کردن و ...) دارای مقاومت بالایی باشد. برای رسیدن به این هدف در اکثر روش های ارائه شده، به منظور مقاوم سازی، نهان نگاری در حوزه های تبدیل مختلف پیاده سازی شده است. در این پایان نامه با استفاده از تجزیه مقادیر تکین و تلفیق آن با تبدیل موجک گسسته روشی سریع و مقاوم در برابر انواع حملات متداول علیه نهان نگاری ارائه گردیده و برتری عملکرد آن نسبت به سایر روش های موجود، نشان داده شده است. همچنین در اینجا با استفاده از تبدیل موجک مختلط که توان بالایی در انتخاب جهت دار براي خصوصیات قطري و مدل کردن سیستم بینایی انسان دارد، روشی برای نهان نگاری ارائه شده و نشان داده شده است که در این حوزه تبدیل، توان خوبی برای نهان نگاری تصاویر دیجیتال وجود دارد. همچنین با پیشرفت جوامع و حرکت آنها به سمت دولت ها و مجامع قضایی الکترونیک، نیاز به سیستمی که بتواند اصالت اسناد دیجیتالی را ثابت کند، همواره وجود داشته است. در این پایان نامه بدین منظور روشی بر اساس چندی کردن مقادیر تکین ضرایب تبدیل موجک گسسته برای نهان نگاری نیمه شکننده تصاویر دیجیتال ارائه شده است که از آن می توان برای تشخیص میزان دستکاری های تصاویر دیجیتال استفاده کرد. این روش به نحو مؤثری قابلیت آشکار کردن دستکاری در تصاویر فشرده شده با ضریب فشرده سازی های بالا را نیز دارد.

واژه های کلیدی: نهان نگاری (Watermarking)، تبدیل موجک گسسته (Discrete Wavelet Transform)، مقاوم (Robust)، نیمه شکننده (Semi Fragile)، تجزیه مقادیر تکین (Singular Value Decomposition)، تبدیل موجک مختلط (Complex Wavelet Transform).