محتوای جلسات:

• مرور مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین (ML)
• آشنایی با شبکه های عصبی عمیق (Deep NN)
• آشنایی با شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
• آشنایی با شبکه های عصبی باقی‌مانده (RNN)
• آشنایی با شبکه های عصبی گرافی (GNN)
• آشنایی با GAN،‌ VAE و مدل های Diffusion
• آشنایی با مبدل‌ها (Transformers)
• آشنایی با مدل های بزرگ زبانی (LLM)