معرفی دوره:

یادگیری ماشین (Machine Learning) یادگیری ماشین یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین شاخه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا بدون برنامه‌نویسی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود ببخشند. این حوزه در قلب بسیاری از فناوری‌های نوین مانند تشخیص چهره، ترجمه ماشینی، پیش‌بینی روند بازار، سیستم‌های پیشنهادگر و خودروهای خودران قرار دارد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه و کاربردی یادگیری ماشین آشنا می‌شوند. سرفصل‌های دوره شامل مباحثی مانند:

- مبانی یادگیری ماشین و روش های مبتنی بر Supervised Learning

- الگوریتم‌های پایه مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم، KNN، SVM و شبکه‌های عصبی

- روش‌های ارزیابی مدل و اعتبارسنجی

- پیاده‌سازی عملی با استفاده از Pytorch و scikit

این دوره دارای پروژه می‌باشد و پس از ارائه پروژه، گواهی پایان دوره اعطا می‌شود.

پیش نیاز‌ها:

ریاضیات پایه

آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی

داشتن پایه ریاضی (از جمله آمار و احتمال) به دانش برنامه‌نویسی ارجحیت دارد و اکیدا توصیه می‌شود